Daniel Medina Sánchez

Mi etapa en Konecta merece un peso propio porque concentra buena parte de mi experiencia ejecutiva. No se trataba de llevar un equipo aislado. Era una operación con distintos servicios, diferentes modelos de facturación, centros distribuidos y una exigencia constante de cliente, SLA, margen y calidad.

Gestioné servicios de ventas, inbound, outbound, upselling, cross-selling, retenciones, postventa, B2B, cobros, siniestros, recuperaciones e impagados. Cada línea tenía su lógica: unas por precio/hora, otras por hora logada, otras por venta, otras por contacto útil y otras mediante modelos mixtos acordados con cliente. Mi papel consistía en entender esos modelos, negociarlos, revisarlos, explicarlos y asegurar que la operación podía sostenerlos.

Ese tipo de experiencia es la que ahora me permite mirar la IA con sentido práctico. En una operación así, la tecnología solo vale si ayuda a trabajar mejor: reducir carga administrativa, mejorar reporting, ordenar conocimiento, apoyar a mandos, acelerar documentación o detectar ineficiencias.

Ayesa representa mi etapa actual de consultoría tecnológica y transformación. Vengo de operaciones masivas, donde el reto es mantener vivo el servicio cada día. En Ayesa trabajo en una capa distinta: proyectos de modernización, documentación ejecutiva, Digital Workplace, ITSM, sector público y coordinación de equipos.

He trabajado en proyectos vinculados a Madrid Digital / Comunidad de Madrid, incluyendo ámbito de Justicia; también he participado en un proyecto privado de la UOC; y en ICEX mi función se ha acercado mucho más a Project Management, coordinando a más de 30 personas y ayudando a ordenar trabajo, entregables y seguimiento.

En esta etapa la IA es una ventaja real de productividad y calidad. La utilizo como multiplicador de análisis, síntesis, documentación ejecutiva, presentaciones, propuestas y materiales de seguimiento. No como sustituto del criterio, sino como una capa de trabajo asistido siempre revisada y dirigida por mí.